データのバラつき(分散/標準偏差)とは何か?をシミュレーターを用いて詳しく解説!実験で深く理解しよう![統計学/確率入門]
本サイトでは、数学分野の内容を基礎から分かりやすくシミュレーターを用いて解説しています!このベースを用いて、以後「統計学/確率」の分野の内容を同様にシミュレーターを作って解説していきたいと思います!
前回までの記事では統計上一番重要な、「平均値」「中央値」の説明をしてきました。これは統計データの「真ん中」を表す概念でした。
それに対して、もう一つ統計学上大事な概念があります。それが「データのバラつき」です。そして、それを表すのが「分散」「標準偏差」という代表値です。本記事では、データのバラつきの意味と「分散」「標準偏差」の定義とイメージを詳しく解説していきます!
モンテカルロ法「円周率」計算シミュレーター!円周率に少しずつ近づく様子を観察してみよう!
今回は、統計的/数値計算的な手法を用いて、円周率を求めるモンテカルロ法をシミュレーターで表現してみました!簡単な計算で、円周率を細かく計算していく様を観察してみましょう!
「小規模集団での統計調査、何%調べれば良いか?」その疑問をシミュレーターで理解しよう!一人の経験則なんてあてにならない!
前回は「視聴率」という、全体が1億世帯レベルの大きな場合のサンプル数の取り方の話をしました。
今回は、もっと小規模の団体での話です。例えば1000人の会社内とか、100人の同学年集団とか。そういった集団で、ある程度の傾向を調べるために「何人ぐらい調査すれば良いか」をシミュレーターで直感的に分かるようにしてみました!
「視聴率調査ってなんで数千世帯しか調べないの?」その疑問をシミュレーターで解き明かそう!
今回は「視聴率」に関するお話です。昔から視聴率調査は、全世帯数から比べるとかなり少ない数だけで調べられています。
日本全体で6000万世帯ぐらいあるのですが、調査は5000世帯ぐらいしかしないようです。少ないですよね!><
1万分の1ぐらいしか調べてないけど、、、本当に正確なんでしょうか?その謎をシミュレーターで解き明かします!
「偏ったサイコロの合計値」が正規分布に近づくことをシミュレーターで確認しよう![中心極限定理]
コチラのページにあるサイコロシミュレーター、色々な方に使って頂いて有難いです(o_ _)o
前回は「サイコロの合計値の分布」が、試行回数が増えてくると必ず釣鐘型の「正規分布」に近づくというお話をしました。
今回は、その発展で「偏ったサイコロ」の場合でも成り立つことを確認してみます!