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高校数学 教科書用シミュレーターの制作に携わりました!!

各趣味を行っている人数の統計まとめ!

食品カロリー/PFCバランス 一括検索・グラフ一覧化ツール!

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消費支出総額 の月間支出額の世帯別分布グラフ!

余命(〇〇年後に死亡している確率)/各年齢での死亡確率 判定

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【ブログ読者プレゼント企画3!】Amazonで購入できるお好きな商品(15,000円以内)をプレゼント!複数商品選択OK!【応募締め切り&当選者確定しました!】

アクセス数/収益が回復してきたので、プレゼント企画復活です!

 去年、ブログでそれなりの収益が出てきたため、プレゼント企画を2回行いました。その結果がコチラ(1回目)コチラ(2回目)です。開始当初は、急なプレゼント企画であったため、少し詐欺とか疑われたりもしましたが(笑)、無事成功しました。amazonの欲しいものリスト機能を活用し、当選者の方の個人情報を見ずにプレゼントを送付することができています!当選者の方に、大変喜んで頂いたので良かったです。

 で、3回目もやりたいなあとずっと思っていたのですが、、、1月にブログのドメインやサーバーを移転したことでアクセスが激減し、プレゼントどころではなくなってしまいました(;;) しかし…我慢強く新規コンテンツを作り続けて6か月…やっと先月7月に全盛期の1月並みのアクセス(月間13万)と収益(月間で5シューズ分くらい)を達成することができました!ということで、そのアクセス復活も記念して第三回目プレゼント企画を行おうと思います!今回は、ブログを多ジャンル化したのも考慮して、マラソン商品など限定せずに、Amazonで購入できる全ての商品をプレゼント対象とします!

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消費支出総額 月間支出額の世帯別分布グラフ(世帯収入区分と世帯主年齢区分)!

 このページでは、消費支出総額 の月間支出額の分布グラフ(世帯収入区分と世帯主年齢区分)をグラフ化しています!消費支出総額に関すること以外の各世帯の支出分布グラフなど、400種類以上の分布グラフデータがありますのでご参考にしてみて下さい! 

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握力 偏差値判定ツール!あなたの握力の記録を国データを使って偏差値判定します!



握力を文部科学省データを基に偏差値判定するツールです!

こちらのページでは、文部科学省の握力の正式な測定データの平均値や標準偏差の統計データをもとに、あなたの握力の記録を偏差値判定します!性別/年齢の段階に合わせて、偏差値判定致しますので、皆さまの年齢にあった偏差値判定ができると思います!
 ただし、握力の国のデータは6才から79才までのデータしかありません。そのため、これ以下やこれ以上の年齢の場合には、最も近い年齢範囲での偏差値判定とさせて頂きますのでご了承下さいませ。
競技の説明については、文部科学省の新体力テスト実施要項をご覧になってください。

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各趣味を行っている人はどれぐらい?頻度、男女比ごとにグラフ化してまとめてみた!

新企画!色んなデータを分析/視覚化していきます!

 ブログをワードプレスに移行したことで、非常にプログラムが作りやすくなりました!これを利用して今後は多角的に色んなデータを分析/視覚化していくということをしようと思っています!

 今回は、国のデータを活用して、「各趣味・娯楽がどれぐらいの頻度で行われているか?」というところについて分析していこうと思います。以下では各趣味・娯楽の男女別や頻度別によって、グラフ化し、わかりやすく趣味ごとの違いを伝えていきます!

こちらのページではデータとして平成23年社会生活基本調査の趣味・娯楽 にある、頻度別行動者数のデータを使っています。母数が17万人とかなり大規模な調査の結果なので、データとしてかなり正確な値を示しているかと思います。

 数値データだけでは非常にわかりにくい面がありますので、このページで数回にわたって分析していこうかと思っています!

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趣味 スポーツ観覧を行っている人はどれぐらい?頻度、男女比ごとにグラフ化してまとめてみた!

新企画!色んなデータを分析/視覚化していきます!

 ブログをワードプレスに移行したことで、非常にプログラムが作りやすくなりました!これを利用して今後は多角的に色んなデータを分析/視覚化していくということをしようと思っています!

 今回は、国のデータを活用して、「各趣味・娯楽がどれぐらいの頻度で行われているか?」というところについて分析していこうと思います。以下では各趣味・娯楽の男女別や頻度別によって、グラフ化し、わかりやすく趣味ごとの違いを伝えていきます!

こちらのページではデータとして平成23年社会生活基本調査の趣味・娯楽 にある、頻度別行動者数のデータを使っています。母数が17万人とかなり大規模な調査の結果なので、データとしてかなり正確な値を示しているかと思います。

 数値データだけでは非常にわかりにくい面がありますので、このページで数回にわたって分析していこうかと思っています!

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